基本信息
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职业迁徙
个人简介
特别关注于图学习中的可解释性、泛化性和鲁棒性,以实现更好的、更值得信赖的深度学习与人工智能算法。研究主要的应用场景为信息检索(如个性化推荐)、数据发掘(如图预训练)、安全(如金融科技中的欺诈检测、信息安全)和多媒体(如视频问答)等。相关工作在TPAMI、ICML、NeurIPS、ICLR、KDD、SIGIR、WWW等顶级国际会议发表录用CCF-A类长文50余篇。其中超过10篇论文入选了最高引和最具影响力榜单(如KDD 2019、SIGIR 2019、SIGIR 2020、SIGIR 2021)和最佳论文候选列表(如WWW 2021、CVPR 2022)。截至2022年11月,Google Scholar总引7500余次,h-index 35。担任NeurIPS、ICLR、SIGIR、KDD等顶级会议PC成员,JMLR、TKDE、TOIS等知名期刊特邀审稿人。
研究兴趣
论文共 292 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
WSDM (2024): 357-365
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERINGno. 5 (2024): 2179-2190
IEEE Trans. Multim.no. 99 (2024): 7438-7450
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (2024)
JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMSno. 1 (2024): 389-404
arxiv(2024)
AAAI 2024no. 4 (2024): 3360-3368
CVPR 2024 (2024)
引用0浏览0EI引用
0
0
WWW 2024 (2024): 3864-3875
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