计算机领域会议最佳论文和高引论文分析(自1996年以来)
MAP(Mean Average Precision)是一种评价会议评选最佳论文准确度的指标,每个会议后面的数值代表其平均精度。MAP依据每个会议每年评选的最佳论文和最高引用量论文排行,计算出该会议年度MAP得分。
我们感谢Jeff Huang提供的最佳论文奖名单。
ICCAD ( Average MAP: 0.123)
ICCAD 2019「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 19
- 19
- 38
- BESTPAPER!152
- BESTPAPER!460
ICCAD 2018「 MAP: 0.6111 」排名&引用
- BESTPAPER!164
- 235
- 328
- BESTPAPER!249
ICCAD 2015「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 1169
- 285
- 352
- BESTPAPER!4114
- BESTPAPER!697
ICCAD 2013「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 1289
- 2169
- 3111
- BESTPAPER!470
- BESTPAPER!1841
- BESTPAPER!963
ICCAD 2011「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 1216
- 2145
- 384
- BESTPAPER!769
- BESTPAPER!1545
ICCAD 2010「 MAP: 0.1111 」排名&引用
ICCAD 2009「 MAP: 0.2778 」排名&引用
- 1327
- BESTPAPER!2287
- 3160
- BESTPAPER!5123
- BESTPAPER!6418
ICCAD 2008「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 1263
- 2211
- 3183
- BESTPAPER!2060
- BESTPAPER!5824
ICCAD 2007「 MAP: 0.6111 」排名&引用
ICCAD 2006「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 1607
- 2255
- 3223
- BESTPAPER!2080
ICCAD 2005「 MAP: 0.0 」排名&引用
ICCAD 2004「 MAP: 0.1111 」排名&引用
ICCAD 2003「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 1635
- 2538
- 3298
- BESTPAPER!4221
- BESTPAPER!1057