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个人简介
2014年底以来围绕类脑智能开展类脑芯片与基础软件研究:针对类脑智能计算系统因缺乏完备性理论支撑而导致的层次接口模糊、软硬件紧耦合等问题,提出受神经网络计算特征启发的新的计算完备性——“类脑计算完备性”、以及基于该完备性的软硬件去耦合类脑计算机层次结构与硬件基本原语,证明此类系统能够实现类脑智能计算的计算通用性、硬件完备性和编译可行性。基于上述成果,参与“天机”类脑芯片研发,以软硬件去耦合方法解决天机芯工具链支持异构融合网络这一关键问题。进一步设计高效支持此类硬件基本原语的“精简指令集”存算融合类脑芯片与基础软件,芯片性能与脉冲神经网络模拟性能均得到显著提升。
研究兴趣
论文共 150 篇作者统计合作学者相似作者
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ACM SIGPLAN Symposium on Principles & Practice of Parallel Programmingpp.377-389, (2024)
Journal of Computer Science and Technologyno. 1 (2024): 4-21
IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systemsno. 9 (2023): 2529-2540
IJCNNpp.1-10, (2023)
2023 IEEE/ACM International Symposium on Low Power Electronics and Design (ISLPED)pp.1-6, (2023)
56TH IEEE/ACM INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON MICROARCHITECTURE, MICRO 2023pp.411-423, (2023)
bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) (2023)
Rong Zhao,Zheyu Yang,Hao Zheng,Yujie Wu,Faqiang Liu,Zhenzhi Wu, Lukai Li,Feng Chen, Seng Song,Jun Zhu,Wenli Zhang, Haoyu Huang,
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