基本信息
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个人简介
David Duvenaud is an assistant professor in computer science and statistics at the University of Toronto. He holds a Canada Research Chair in generative models. His postdoctoral research was done at Harvard University, where he worked on hyperparameter optimization, variational inference, and chemical design. David spent two summers in the machine vision team at Google Research, and also co-founded Invenia, an energy forecasting and trading company.
研究兴趣
论文共 88 篇作者统计合作学者相似作者
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CoRR (2023)
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Mrinank Sharma,Meg Tong,Tomasz Korbak,David Duvenaud,Amanda Askell,Samuel R. Bowman,Newton Cheng,Esin Durmus,Zac Hatfield-Dodds,Scott R. Johnston, Shauna Kravec, Timothy Maxwell,
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arXiv (Cornell University) (2023)
Dagstuhl Reportsno. 8 (2022): 20-30
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INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND STATISTICS, VOL 151 (2021): 7742-7765
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