基本信息
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个人简介
Baoxiang Wang's research interests include reinforcement learning, online learning, and learning theory. His work are published at international conferences such as ITCS, NeurIPS, ICML, and ICLR. His work on The Gambler's problem answers the open question raised in 1998 in Sutton and Barto's reinforcement learning textbook, and mathematically proves the existence of chaos in reinforcement learning.
研究兴趣
论文共 44 篇作者统计合作学者相似作者
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主题
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合作机构
ICLR 2024 (2024)
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International Conference on Artificial Intelligence and Statisticspp.2044-2052, (2024)
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NeurIPS (2023)
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arxiv(2023)
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AAMAS '23: Proceedings of the 2023 International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (2023): 2197-2204
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