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个人简介
I broadly work on machine learning, with an aspiration to strive towards reducing the gap between artificial and natural intelligences. My doctoral research is currently focused on out-of-distribution (OOD) generalization, robustness to distribution shifts, and domain adaptation. Additionally, I am interested in causal inference, generative modeling, cognitive neuroscience, and biomedical data science. In the past, I have worked on a number of computer vision and signal processing problems.
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Mathematicsno. 5 (2024): 746
semanticscholar(2022)
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Jayanta Dey,Will LeVine,Haoyin Xu,Ashwin De Silva, Tyler M. Tomita,Ali Geisa, Tiffany Chu, Jacob Desman,Joshua T. Vogelstein
arxiv(2022)
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