含风电场的旋转备用容量优化调度研究

为保证含风电电力系统的安全稳定与经济运行,构建了以最小化系统运行成本为目标的旋转备用容量优化调度模型.为提升模型的求解运算速度,提出一种改进的模拟植物生长算法对模型进行优化求解.针对算法在对模型求解时优化效率低、易陷入局部最优等不足做出改进,将反向学习思想引入植物生长算法,对生长点进行反向变异以扩展算法的搜索空间;通过智能变步长搜索和精英集的变异机制,保证快速寻优的同时提高求解精度.通过标准测试函数验证了改进后的算法计算速度更快,寻优能力更强.最后,在IEEE 30节点系统上进行实例验证,实验结果表明,所提出的模型能够有效地解决含风电场的旋转备用容量优化调度问题.